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2022年邊緣人工智能的主要市場

編輯:Y 來源:千家網(wǎng) 更新于:2022-04-16閱讀:0

人工智能解決方案已在各行各業(yè)實(shí)施,有助于提高效率、降低成本、提高安全性等。 邊緣 AI 處理的新進(jìn)展現(xiàn)在使公司能夠通過多個(gè)大型、復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 將 AI 應(yīng)用程序提升到一個(gè)新的水平。 模擬內(nèi)存計(jì)算是一種革命性的新方法,它為邊緣人工智能行業(yè)帶來了令人難以置信的性能、功耗和成本優(yōu)勢。 以下是對(duì)邊緣 AI 處理新方法將重塑的三個(gè)關(guān)鍵市場的預(yù)測:


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1:視頻安全

       人工智能開始徹底改變視頻安全市場,其中包括拒絕未經(jīng)授權(quán)的訪問和保護(hù)人員/財(cái)產(chǎn)的措施。在零售領(lǐng)域,邊緣人工智能應(yīng)用程序可以使用計(jì)算機(jī)視覺來保護(hù)人們的安全,并以更有效和更具成本效益的方式協(xié)助預(yù)防損失。例如,安全攝像頭可以監(jiān)控商店并使用旨在實(shí)時(shí)檢測入店行竊的算法,同時(shí)還可以在必要時(shí)向執(zhí)法部門發(fā)送通知。具有人工智能功能的安全攝像頭還可以為企業(yè)提供在任何特定時(shí)間有多少客戶以及客戶所在位置的準(zhǔn)確計(jì)數(shù);這可以幫助商家更好地了解顧客的購物習(xí)慣,此外還可以幫助商店限制空間內(nèi)的人數(shù)以確保公共安全。
在人流量大的公共空間中實(shí)施更多邊緣 AI 應(yīng)用程序的需求也很大。具有 AI 處理功能的安全攝像頭可以幫助監(jiān)控各種威脅——這可能是遺留在機(jī)場的無人看管的物品,有人離火車站的鐵軌太近,或者公共廣場上發(fā)生的肢體沖突。同樣,邊緣人工智能應(yīng)用程序可用于監(jiān)控交通,這可以幫助城市更好地了解交通流量并在緊急情況下利用最佳路線。
邊緣人工智能處理的最大優(yōu)勢之一不僅是它的速度——能夠即時(shí)處理信息——而且邊緣人工智能應(yīng)用程序還可以幫助保護(hù)人們的隱私。邊緣人工智能安全應(yīng)用程序可以配置為僅將安全事件的元數(shù)據(jù)發(fā)送到指揮中心,有助于減輕對(duì)被監(jiān)控人員的隱私擔(dān)憂。

2:工業(yè)自動(dòng)化

       邊緣人工智能應(yīng)用程序通過提高質(zhì)量、改善工作場所安全和提高整體效率來幫助改善工廠。具有計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)器人可以實(shí)時(shí)檢查裝配線上的產(chǎn)品以進(jìn)行質(zhì)量控制,立即檢測是否存在缺陷,以免損壞的貨物被運(yùn)出。這些類型的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序還可以幫助減少浪費(fèi)并在問題成為更大的問題之前發(fā)現(xiàn)問題。
對(duì)機(jī)器人與人類一起工作的需求也在不斷增長。這些機(jī)器人將需要先進(jìn)的邊緣人工智能處理來自主導(dǎo)航并確保它們不會(huì)妨礙人類同行。這些高度智能的機(jī)器人的優(yōu)勢在于,它們可以完成危險(xiǎn)和繁重的任務(wù),提高工作場所的安全性,同時(shí)還能極其高效地提高工廠的整體生產(chǎn)力。
自主機(jī)器人還可以收集有關(guān)設(shè)施的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)??梢詫?duì)機(jī)器人進(jìn)行編程,以識(shí)別不同產(chǎn)品的水平何時(shí)不足,以便重新進(jìn)貨,或者設(shè)施中的機(jī)器是否損壞。

3:無人機(jī)

       無人機(jī)是另一個(gè)關(guān)鍵市場,它將被邊緣人工智能處理支持的圖像識(shí)別、物體檢測、跟蹤和其他有用功能所改變。配備預(yù)測性維護(hù)算法的無人機(jī)可以幫助檢查基礎(chǔ)設(shè)施,以確定需要在何時(shí)何地進(jìn)行維修,并幫助在系統(tǒng)故障之前發(fā)現(xiàn)問題。
無人機(jī)還可用于環(huán)境應(yīng)用,例如檢查海岸線是否有侵蝕或監(jiān)測森林火災(zāi)。此外,無人機(jī)還可以幫助農(nóng)民監(jiān)控他們的田地以尋找作物損害、監(jiān)控牲畜,并提供有關(guān)作物生長、灌溉等的實(shí)時(shí)見解。這些能力可以使農(nóng)業(yè)提高效率、增加產(chǎn)量并降低成本。
另一個(gè)有趣的用例是無人機(jī)如何利用對(duì)象識(shí)別和跟蹤來幫助在自然災(zāi)害后的恢復(fù)工作中定位人員。


       這三個(gè)市場甚至還沒有開始觸及邊緣人工智能革命的表面。 Edge AI 在消費(fèi)電子、醫(yī)療保健、交通和 AR/VR 應(yīng)用中變得越來越流行。只需看一下元節(jié)周圍的所有嗡嗡聲。由于模擬內(nèi)存計(jì)算等進(jìn)步,邊緣人工智能應(yīng)用程序可以通過實(shí)時(shí)分析幫助公司顯著提高效率、增加能力、減少部署時(shí)間等等,所有這些都以經(jīng)濟(jì)高效的方式進(jìn)行。


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